[Java Algorithm] 프로그래머스 Lv.2 _ 의상

[문제]

코니는 매일 다른 옷을 조합하여 입는것을 좋아합니다.
예를 들어 코니가 가진 옷이 아래와 같고, 오늘 코니가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야합니다.

종류   이름
얼굴   동그란 안경, 검정 선글라스
상의   파란색 티셔츠
하의   청바지
겉옷   긴 코트

- 코니는 각 종류별로 최대 1가지 의상만 착용할 수 있습니다. 예를 들어 위 예시의 경우 동그란 안경과 검정 선글라스를 동시에 착용할 수는 없습니다.
- 착용한 의상의 일부가 겹치더라도, 다른 의상이 겹치지 않거나, 혹은 의상을 추가로 더 착용한 경우에는 서로 다른 방법으로 옷을 착용한 것으로 계산합니다.
- 코니는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

코니가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

[Algorithm]

의상 종류별로 몇 개의 의상이 있는지 먼저 카운트한다.

그리고 의상별로 조합이 몇 개가 나오는지 계산한다.

 

이때, 주의해야 할 점은 의상 종류별로 아무것도 안 입는 경우를 고려해야 한다는 점!

그리고 마지막에 아.무.것.도 안 입은 경우 1가지를 빼준다.

 

1. HashMap 생성

2. 각 의상 종류별로 의상 개수 카운트

3. 각 의상 종류별로 개수 + 1을 곱해줌 (의상 조합 개수 카운트)

4. 아무것도 입지 않은 경우 빼주기 -1

 

[Code]

import java.util.HashMap;

class Solution {
    public int solution(String[][] clothes) {
        HashMap<String, Integer> clothesMap = new HashMap<>();
        
        for (String[] cloth : clothes) {
            String type = cloth[1];
            clothesMap.put(type, clothesMap.getOrDefault(type, 0) + 1);
        }
        
        int answer = 1;
        for (int count : clothesMap.values()) {
            answer *= (count + 1);
        }
        
        return answer - 1;
    }
}

 

 

[+ 다른 사람 풀이]

import java.util.*;
import static java.util.stream.Collectors.*;

class Solution {
    public int solution(String[][] clothes) {
        return Arrays.stream(clothes)
                .collect(groupingBy(p -> p[1], mapping(p -> p[0], counting())))
                .values()
                .stream()
                .collect(reducing(1L, (x, y) -> x * (y + 1))).intValue() - 1;
    }
}

 

댓글에 감탄이라며 난리가 난 풀이

이 풀이는 stream을 활용한 풀이다 (난 해시 카테고리라 해시로만 생각했음..)

 

1. Arrays.stream(clothes)

→ stream을 이용해서 2차원 배열을 독립적인 스트림 요소로 변환(Stream<String[]>)

 

2. .collect(groupingBy(p -> p[1], mapping(p -> p[0], counting())))

→ 각 배열의 두번째 요소인 의상 종류로 그룹화하고 각 배열의 첫 번째 요소인 의상 이름을 매핑해줌

    그리고 counting()을 활용해서 각 그룹의 개수를 세어줌

    결과는 Map<String, Long> 형식으로 반환

 

3. .values()

→ Map의 values만 추출

 

4. .stream()

→ Collection을 다시 독립적인 스트림 요소로 변환 (Stream<Long>)

 

5. .collect(reducing(1L, (x,y) -> x * (y+1)))

→ 각 의상 종류별 개수 + 1 을 다 곱해서 경우의 수 찾기

 

6. .intValue() - 1;

→ 아무것도 안입은 경우 빼기

 

알고리즘의 흐름은 같지만 사용한 함수가 다른 풀이법

stream은 정말 .. 좋은데 은근히 어렵다 ㅠ-ㅠ

 

[+ Plus]

💡Java Stream의 Collector - reducing() 메소드

.collect(reducing(identity, accumulator))

- identity : 초기값(누적 연산의 시작점)

- accumulator: 누적 함수